这个方法的缺点是，人工智能神经网络是一个盲盒。
人类无法真正控制神经网络某个特定的行为和选择。
比如阿尔法猫的训练过程中，当发现它在某个特定场景之下走出的棋招是明显错误的，人类无法通过打补丁的方式把这些特定场景罗列出来，再用规则进行纠错。
以鹿阳打算做的【高考志愿填报推荐模拟器】举例：
如果一个考生考试只得了320分，【高考志愿填报推荐模拟器】却给出模拟结果，他的推荐选项是全国TOP2的帝都大学核物理专业。
这个答案显而易见是错误的。
可是，如果在产品中加入一条：
当一个考生考试得到320分以下，所有推荐报考全国TOP2的学校的选项都视为错误推荐，重新模拟计算以第二优解作为推荐选项。
可能会导致更加严重的问题。
比如，模拟器经过模拟，事实上该考生如果报考TOP2的帝都大学的艺术专业，因为该专业正好当年招生人数太少，可以上投档线。
而增加的这条纠错的条例，就排除了这位考生原本可以上帝都大学的可能性。
总而言之，尝试对人工智能神经网络进行细节纠错，往往会造成拆东墙补西墙的后果，几乎是不可能完成的任务。
梁明远看鹿阳思考半晌没有回答，小心翼翼地问道：
“你不会是打算用专家系统这么落后的办法，来搞这个【高考志愿填报推荐模拟器】吧？”
鹿阳回过神来：
“怎么可能，用专家系统那我这一千多台服务器不就没用了吗？当然要用神经网络！”
“那说实在的，你也是内行，我就实话实说了。神经网络上限很高，下限也很低。光这一千台服务器的算力，算上一个月，用现在最吸先进的TensorFlow架构，到底能得出个什么结果你心里真的有数吗？”
鹿阳心想这小胖子还真是专业，如果只是靠着当前科技水平的神经网络架构，
那即使一千台服务器全部用上，按照鹿阳的估算，很有可能训练几个月的时间，最终也只能得到一个荒腔走板的半成品来。
可是，鹿阳手里可是有【离谱人生模拟器】这种神器作为范本。
不知道为什么【离谱人生模拟器】的APK和配套的【算力收集程序】拷到电脑上后，
鹿阳发现这个文件夹下面除了应用程序之外还带着源代码。
离谱模拟器使用的是一种和当前最先进的TensorFlow架构完全不同的全新架构。
从源代码注释中可以看到，这个架构叫做Deeplayer。
以鹿阳现在的水平，也能明显看出这个Deeplayer架构与TensorFlow架构之间简直是云泥之别。
显而易见。。。。。。。以当前人工智能最前沿的技术发展水平，目前市面上那些人工智障产品，有能预测对彩票号码的吗？
而且只要能做出个像样的产品来，鹿阳就能继续向白宇和杨万年要更多的经费，租用和购买更多的服务器。
只要算力凑够到能够用【离谱模拟器】开启一个新的模拟进程，就开始模拟彩票抽奖过程，每次模拟能够到手6000万，再继续买服务器，用算力继续模拟彩票抽奖过程——如此周而复始，还需要担心只有一千台服务器的算力无法在短时间之内完成【高考志愿填报推荐模拟器】吗？
不过这些就用不着和面前小胖子解释了，鹿阳神秘一笑再次伸出手来：
“我既然能搞到一千台服务器，你怎么知道我不能搞到更多台呢？你想想，调动部门怎么也能升一级，按照集团一贯的作风，就算部门没了，还能把你升的这一级降回去？如果你拒绝调动，那你偷窥公司商业机密的事情。。。。。。。。。我可不会为你保密。”
梁明远看看鹿阳一副信心满满的样子，咬了咬牙握住他的手：
“干了!”
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