另一个定义指人工智能是人造机器所表现出来的智能。
总体来讲，目前对人工智能的定义大多可划分为四类：
即机器“像人一样思考”、“像人一样行动”、“理性地思考”和“理性地行动”。
这里“行动”应广义地理解为采取行动，或制定行动的决策，而不是肢体动作。
关于人工智能目前发展的表现好多都是弱人工智能！
弱人工智能观点认为“不可能”制造出能“真正”地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过“看起来”像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。
说起来人工智能的研究一度处于停滞不前的状态下，直到类神经网络有了强大的运算能力加以模拟后，才开始改变并大幅超前。但人工智能研究者不一定同意弱人工智能，也不一定在乎或者了解强人工智能和弱人工智能的内容与差别，对定义争论不休。
就当下的人工智能研究领域来看，研究者已大量造出“看起来”像是智能的机器，获取相当丰硕的理论上和实质上的成果：
如2009年康乃尔大学教授ipsn和其博士研究生ihaelhi研发出的ureqa计算机程序，只要给予一些资料，这计算机程序自己只用几十个小时计算就推论出牛顿花费多年研究才发现的牛顿力学公式。
这等于只用几十个小时就自己重新发现牛顿力学公式。
这计算机程序毫无疑问也能用来研究很多其他领域的科学问题上。
这些所谓的弱人工智能在神经网络发展下已经有巨大进步，但对于要如何集成成强人工智能，现在还没有明确定论。
目前弱人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的。目前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。
有弱人工智能，自然就有强人工智能！
“强人工智能”一词最初是约翰罗杰斯希尔勒针对电脑和其它信息处理机器创造的，其定义为：
“强人工智能观点认为计算机不仅是用来研究人的思维的一种工具相反，只要运行适当的程序，计算机本身就是有思维的。”earleininrainsanrgrasheehairalanrainienes，l3，1980
关于强人工智能的争论，不同于更广义的一元论和二元论的争论。
其争论要点是：如果一台机器的唯一工作原理就是转换编码数据，那么这台机器是不是有思维的？
希尔勒认为这是不可能的。
他举了个房间的例子来说明，如果机器仅仅是转换数据，而数据本身是对某些事情的一种编码表现，那么在不理解这一编码和这实际事情之间的对应关系的前提下，机器不可能对其处理的数据有任何理解。
基于这一论点，希尔勒认为即使有机器通过了图灵测试，也不一定说明机器就真的像人一样有自我思维和自由意识。
章杉知道所谓的图灵测试是英国计算机科学家图灵于1950年提出的思想实验。
该实验目的在测试机器能否表现出与人等价或无法区分的智能。
测试中的谈话管道仅限于使用文本，例如计算机键盘和屏幕，这样的结果不依赖于计算机把单词转换为音频的能力。
……
需要指出的是，强人工智能并非和弱人工智能完全对立。
也就是说，即使强人工智能是可能的，弱人工智能仍然是有意义的。
至少，今日的计算机能做的事，像算术运算等，在一百多年前是被认为很需要智能的。
并且，即使强人工智能被证明为可能的，也不代表强人工智能必定能被研制出来。
人工智能的发展不仅有技术上的难题！
还有社会上的重重阻力：
很多媒体就纷纷预测一些即将被机器人取代的职业。
日本野村总合研究所也与英国牛津大学的研究学者共同调查指出，10至20年后，日本有49的职业235种职业可能会被机械和人工智能取代而消失，直接影响约达2500万人。
例如：超市店员、一般事务员、计程车司机、收费站运营商和收银员、市场营销人员、客服人员、制造业工人、金融中间人和分析师、新闻记者、电话公司职员、麻醉师、士兵和保安、律师、医生、软件开发者和操盘手、股票交易员等等高薪酬的脑力职业将最先受到冲击。
某些人甚至已经担心人工智能可能导致第三次世界大战，因为前两次产业革命都导致两次大战
虽然战争原因并非这些创新发明本身，而是发明对社会上许多人的生活方式冲击处理不当。
章杉倒觉得无可厚非，新科技在社会上产生新工作也取代旧工作，产生了新的输家和赢家
只要注意手段方法，实施的过程注意循序渐进。
章杉觉得这些可能出现的麻烦都是能够避免的！
不止是就业方面的问题，还有人担心人工智能的安全性
史蒂芬霍金、比尔盖茨、马斯克、aanallinn以及iksr等人都对于人工智能技术的未来公开表示忧心。
章杉知道这些人担心人工智能若在许多方面超越人类智能水平的智能、不断更新、自我提升，进而获取控制管理权，人类是否有足够的能力及时停止人工智能领域的“军备竞赛”，能否保有最高掌控权？
毕竟现有事实是：机器常失控导致人员伤亡，这样的情况是否会更加扩大规模出现，历史显然无法给出可靠的乐观答案。
特斯拉电动车马斯克lnu在麻省理工学院航空航天部门百年纪念研讨会上称人工智能是“召唤恶魔”行为。
尽管如此，章杉觉得还是值得大力布局人工智能。
现在就是最好的入局时机，而且他还有别人所没有的优势！
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