它是一种被标准化的交流技巧，用来向计算机发出指令。一种能够让程序员准确地定义计算机所需要使用数据的计算机语言，并精确地定义在不同情况下所应当采取的行动。
虽然章杉新掌握了一些编程语言，但也不可能掌握所有的编程语言！
最早的编程语言是在电脑发明之前产生的，当时是用来控制提花织布机英语：aquarl及自动演奏钢琴的动作。
但现在在电脑领域已发明了上千不同的编程语言，而且每年仍有新的编程语言诞生。
编程语言往往使程序员能够比使用机器语言更准确地表达他们所想表达的目的。对那些从事计算机科学的人来说，懂得程序设计语言是十分重要的，因为在当今所有的计算都需要程序设计语言才能完成。
之所以有那么多种不同的编程语言存在的原因是，编写程序的初衷其实也各不相同新手与老手之间技术的差距非常小，而且有许多语言对新手来说太容易学还有，不同程序之间的运行成本runies各不相同。
有许多用于特殊用途的语言，只在特殊情况下使用。
例如，专门用来显示网页erl适合文本处理语言被广泛用于操作系统和编译器的开发所谓的系统编程。
高级语言的出现使得计算机程序设计语言不再过度地依赖某种特定的机器或环境。这是因为高级语言在不同的平台上会被编译成不同的机器语言，而不是直接被机器执行。最早出现的编程语言的一个主要目标，就是实现平台独立。
虽然大多数的语言既可被编译又可被解译，但大多数仅在一种情况下能够良好运行。
在一些编程系统中，程序要经过几个阶段的编译，一般而言，后阶段的编译往往更接近机器语言。这种常用的使用技巧最早在1960年代末用于，编译程序先编译一个叫做“0代码”的转换程序represenain，然后再使用虚拟器转换到可以运行于机器上的真实代码。这种成功的技巧之后又用于asal和e，以及allalk和二进制码，在很多时候，中间过渡的代码往往是解译，而不是编译的。
如果所使用的翻译的机制是将所要翻译的程序代码作为一个整体翻译，并之后运行内部格式，那么这个翻译过程就被称为编译。因此，一个编译器是一个将人可阅读的程序文本叫做源代码作为输入的数据，然后输出可执行文件bjee。所输出的可执行文件可以是机器语言，由计算机的中央处理器直接运行，或者是某种模拟器的二进制代码。
如果程序代码是在运行时才即时翻译，那么这种翻译机制就被称作直译。经直译的程序运行速度往往比编译的程序慢，但往往更具灵活性，因为它们能够与执行环境互相作用。
很多编程语言需要用指令方式说明计算的程序，而有些编程语言则属于宣告式编程英语：elaraieprgraing，说明需要的结果，而不说明如何计算。
编程语言的描述一般可以分为语法及语义。
语法是说明编程语言中，哪些符号或文字的组合方式是正确的，语义则是对于编程的解释。
有些语言是用规格文件定义，例如语言的规格文件也是标准中一部分，2011年后的版本为98992017，而其他语言例如a或者erl有一份编程语言实现英语：rgrainglanguageipleenain文件，视为参考实现英语：refereneipleenain。
编程语言原本设计是专用于计算机，也用来定义算法或者数据结构。
……
关于编程语言的信息琐碎而繁杂，章杉当然没能掌握所有的编程语言。
没有掌握全部的编程语言，却将章杉涉及编程的这一领域称为超凡编程天赋领域
无疑是因为该天赋领域侧重点并不在编程语言本身。
而是在于算法！
算法algrih，指的是在数学算学和计算机科学之中，一个被定义好的、计算机可施行之指示的有限步骤或次序，常用于计算、数据处理英语：aapressing和自动推理。
通俗地讲，所谓算法就是一个明确的计算过程，它取一个或者一组值作为输入，并产生一个或者一组值作为输出。
或者，换句话说，算法就是一个给好路线图、界限明确的任务。
计算斐波那契堆的代码就是一个特定算法的实现。
在某种意义上可以说，两个数的相加也是一个算法，不过它很简单罢了。
作为一个有效方法，算法被用于计算函数，它包含了一系列定义清晰的指令，并可于有限的时间及空间内清楚的表述出来。
算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和初始输入可能为空开始，经过一系列有限6而清晰定义的状态最终产生输出并停止于一个终态。
算法是计算机科学领域最重要的基石之一！
章杉深刻地知道算法的重要性，但并不是所有人都能意识到这点。
算法受到了国内一些人的冷落。
许多学生看到一些公司在招聘时要求的编程语言五花八门就产生了一种误解，认为学计算机就是学各种编程语言，或者认为，学习最新的语言、技术、标准就是最好的铺路方法。
其实大家都被误导了。
编程语言虽然该学，但是学习计算机算法和理论更重要，因为计算机算法和理论更重要，因为计算机语言和开发平台日新月异，但万变不离其宗的是那些算法和理论，例如数据结构、算法、编译原理、计算机体系结构、关系型数据库原理等等。
或许有人会说：“今天计算机这么快，算法还重要吗？”
其实永远不会有太快的计算机，因为我们总会想出新的应用。虽然在摩尔定律的作用下，计算机的计算能力每年都在飞快增长，价格也在不断下降。
可我们不要忘记，需要处理的信息量更是呈指数级的增长。
现在每人每天都会创造出大量数据照片，视频，语音，文本等等。日益先进的纪录和存储手段使我们每个人的信息量都在爆炸式的增长。
互联网的信息流量和日志容量也在飞快增长。
在科学研究方面，随着研究手段的进步，数据量更是达到了前所未有的程度。无论是三维图形、海量数据处理、机器学习、语音识别，都需要极大的计算量。在网络时代，越来越多的挑战需要靠卓越的算法来解决。
尽管我们平时做的程序不需要考虑算法，但实际工作的时候却不得不考虑算法
gle的网站要处理十亿个以上的搜索，ail要储存几千万用户的2邮箱，glearh要让数十万用户同时在整个地球上遨游，并将合适的图片经过互联网提交给每个用户。如果没有好的算法，这些应用都无法成为现实。
在这些的应用中，哪怕是最基本的问题都会给传统的计算带来很大的挑战。例如，每天都有十亿以上的用户访问gle的网站，使用gle的服务，也产生很多很多的日志g。因为g每份每秒都在飞速增加，我们必须有聪明的办法来进行处理。
这种情况下必须考虑到算法的潜在影响！
不止是计算机领域，算法很重要！
在高能物理研究方面，很多实验每秒钟都能几个的数据量。但因为处理能力和存储能力的不足，科学家不得不把绝大部分未经处理的数据丢弃掉。可大家要知道，新元素的信息很有可能就藏在我们来不及处理的数据里面。
同样的，在其他任何领域里，算法可以改变人类的生活。例如人类基因的研究，就可能因为算法而发明新的医疗方式。
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