说罢，马菁就转身离开，几分钟后，在一栋教学楼四楼的一间‘计算机自动化实验室’里看到刘文清教授，正带着几个博士生，在研究一具机器人。
“老刘。”马菁喊了一声。
刘文清回头，“老马，你怎么来了？”
“我刚刚到你家找你，你女儿说你在实验室，我就来了，给你看一个很有趣的象棋AI程序。”
说着马菁随身带了笔记本电脑，摆桌。
“你就为了这个，大中午不休息来找我？”刘文清反问一句。
言外之意不就是一个象棋AI，这种程序随便找一个他的学生就能编写的出来一个。
“这个程序可不简单，它的一些算法，我一时间都推算不出来。”
马菁教授这一句话便引起了刘文清教授的兴趣。
“嗯，你确定？”
马菁点头。
说话间，马菁已经在笔记本下好了‘史最弱象棋AI’。
“你看现在已经有玩家7200人，一共对弈了22万局，AI赢了50局，输了219950局。”
马菁指着游戏左角的数据统计栏，继续说道：“它在自我学习，不断的进化，下的棋局越多它的算法越优秀。我推断这个程序运用了最新的深度学习算法‘蒙特卡洛树搜索’。”
蒙特卡洛树搜索是2006年学界流行的一种人工智能深度学习算法，代表了算法的最前沿科技。
这么一说，刘文清产生浓厚的兴趣了。
当即坐下，就开始与电脑下棋。
几个博士生一起过来围观。
十五分钟后，一局结束，电脑界面变成了黑白：“很遗憾，你赢了！”
“是不是不简单？”马菁在一旁说话。
刘文清没说话，又开了一局。
这次更快，12分钟就结束了。
刘文清抬头看了一眼围观的学生，“你们几个也一起玩。”
随即，几个博士也下载了游戏，纷纷加入挑战：
“挑战失败！”
“挑战失败！”
“挑战失败！”
……
太阳落下了山头。
几个博士生挑战了百局，无一例外的失败。
这个数据让两位大教授都陷入了沉思。
只见，他们两人时不时就站起俩，在小黑板写下一段算法，互相讨论。
“不对，不对。”
“感觉不是不这样的。”
刘文清不停摇头，又回到电脑前，噼里啪啦编写程序验证……
这个‘史最弱象棋AI’深深的吸引住了他，导致他原本研究机器人的事情都被抛到脑后了。
连晚饭，也是在实验室里随便对付了下。
一直到一位校长的助理来请两位教授去开‘学术委员’会议，投票林烨教授的实验室预算项目。
两位教授这才离开了实验室。
——
（ps:暂定明天就要架了，从今天开始就要每天的章节要多起来了。）
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